‘статистический анализ’

Комментарий к книге Как лгать при помощи статистики

Avatar

sanek.app

Классика

Книга ставшая классикой, множество авторов в своих работах ссылаются на примеры, представленные в ней. Она будет интересна как простым читателям, так и молодым специалистам в области анализа данных. Главный посыл этой книги: критически относится к фразам типа «по статистике…», «согласно опросу…» и т.п.

Джордан Голдмейер, Алекс Дж. Гатман, Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Дэвид Шпигельхалтер, Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Максим Трудолюбов, Люди за забором. Частное пространство, власть и собственность в России
Георгий Романовский, Гносеология права на жизнь
А. Белозерова, Галина Шерстнева, Демография и статистика населения. Шпаргалка
Джудиа Перл, Дана Маккензи, Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Любовь Раева, Бюджет семьи не менее важен, чем бюджет государства
Александр Цыпин, Владимир Афанасьев, Статистическое исследование качества услуг населению в муниципальных образованиях
Коллектив авторов, Глобализация и девиантность
Ангелина Яковлева, Статистика. Ответы на экзаменационные билеты
Чарльз Уилан, Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке
Моррис Коэн, Эрнест Нагель, Введение в логику и научный метод
Дарелл Хафф, Как лгать при помощи статистики
Аурика Луковкина, Теория статистики. Шпаргалка
Михаил Лушнов, Арсений Лушнов, Медицинские информационные системы: многомерный анализ медицинских и экологических данных
Светлана Волкова, Просто статистика
Барух Фишхофф, Джон Кадвани, Риск. Очень краткое введение
Виталий Рябчук, Государственная измена и шпионаж. Уголовно-правовое и криминологическое исследование
Елена Замедлина, Л. Неганова, Статистика. Шпаргалка

Рецензия на книгу Как лгать при помощи статистики

Avatar

Forane

Мне приходилось много времени проводить за изучением статистической информации, собирать ее, анализировать и т.д. Таким образом, многое из написанного автором для меня секретом не было (да и для большинства населения никак не связанного со статистикой тоже). Единственный момент, на который я ранее не обращала внимание - это среднее, мода и медиана. Я как-то не задумывалась о том, какую среднюю используют авторы разнообразных статей (впрочем скорее всего это именно средняя арифметическая).

Основываясь на своем опыте скажу, что все что пишет Хафф в своей книге - правда. А с течением времени все написанное не менее актуально, чем пол века назад. За это время изменилась на мой взгляд лишь 3 основных фактора: упростился доступ простых обывателей к информации, упростился процесс сборки статистической информации, а также упростились методы и сократилось время, необходимое на проведение анализа статистических данных. В остальном же ничего нового не придумали. Люди также "ведутся" на нарисованный мешок денег, все также мелким шрифтом подписывают в рекламе, что исследования прошли 12 человек, а авторы статей продолжают обрезать и растягивать графики и "играются" с выборкой.

Немного успокаивает тот факт, что сейчас многие статистические данные может проверить даже обычный человек, если задастся этой целью и проведет за компьютером пару-тройку часов. Сейчас масса альтернативных источников начиная с нашего Росстата и статистики, которую предоставляют различные Министерства, заканчивая подсчетами, которые ведут иностранцы. На самом деле сейчас в открытом доступе предоставлено просто невероятное количество различного рода источников со статистическими данными.

Оценку я снизила за многочисленные повторения автором уже сказанных ранее вещей. За то, что к середине книге, лично у меня, начал постепенно угасать интерес, а картинки в книге стали не столь интересными)) С одной стороны вроде бы написаны правильные, нужные вещи, а с другой... ну, наверное это кому-то действительно необходимо.

Боевики
Детективы
Детские книги
Домашние животные
Любовные романы