‘статистический анализ’

Комментарий к книге Как лгать при помощи статистики

Avatar

sanek.app

Классика

Книга ставшая классикой, множество авторов в своих работах ссылаются на примеры, представленные в ней. Она будет интересна как простым читателям, так и молодым специалистам в области анализа данных. Главный посыл этой книги: критически относится к фразам типа «по статистике…», «согласно опросу…» и т.п.

Джордан Голдмейер, Алекс Дж. Гатман, Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Дэвид Шпигельхалтер, Искусство статистики. Как находить ответы в данных
Максим Трудолюбов, Люди за забором. Частное пространство, власть и собственность в России
Георгий Романовский, Гносеология права на жизнь
А. Белозерова, Галина Шерстнева, Демография и статистика населения. Шпаргалка
Джудиа Перл, Дана Маккензи, Думай «почему?». Причина и следствие как ключ к мышлению
Любовь Раева, Бюджет семьи не менее важен, чем бюджет государства
Александр Цыпин, Владимир Афанасьев, Статистическое исследование качества услуг населению в муниципальных образованиях
Коллектив авторов, Глобализация и девиантность
Ангелина Яковлева, Статистика. Ответы на экзаменационные билеты
Чарльз Уилан, Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке
Моррис Коэн, Эрнест Нагель, Введение в логику и научный метод
Дарелл Хафф, Как лгать при помощи статистики
Аурика Луковкина, Теория статистики. Шпаргалка
Михаил Лушнов, Арсений Лушнов, Медицинские информационные системы: многомерный анализ медицинских и экологических данных
Светлана Волкова, Просто статистика
Барух Фишхофф, Джон Кадвани, Риск. Очень краткое введение
Виталий Рябчук, Государственная измена и шпионаж. Уголовно-правовое и криминологическое исследование
Елена Замедлина, Л. Неганова, Статистика. Шпаргалка

Рецензия на книгу Как лгать при помощи статистики

Avatar

Forane

Мне приходилось много времени проводить за изучением статистической информации, собирать ее, анализировать и т.д. Таким образом, многое из написанного автором для меня секретом не было (да и для большинства населения никак не связанного со статистикой тоже). Единственный момент, на который я ранее не обращала внимание - это среднее, мода и медиана. Я как-то не задумывалась о том, какую среднюю используют авторы разнообразных статей (впрочем скорее всего это именно средняя арифметическая).

Основываясь на своем опыте скажу, что все что пишет Хафф в своей книге - правда. А с течением времени все написанное не менее актуально, чем пол века назад. За это время изменилась на мой взгляд лишь 3 основных фактора: упростился доступ простых обывателей к информации, упростился процесс сборки статистической информации, а также упростились методы и сократилось время, необходимое на проведение анализа статистических данных. В остальном же ничего нового не придумали. Люди также "ведутся" на нарисованный мешок денег, все также мелким шрифтом подписывают в рекламе, что исследования прошли 12 человек, а авторы статей продолжают обрезать и растягивать графики и "играются" с выборкой.

Немного успокаивает тот факт, что сейчас многие статистические данные может проверить даже обычный человек, если задастся этой целью и проведет за компьютером пару-тройку часов. Сейчас масса альтернативных источников начиная с нашего Росстата и статистики, которую предоставляют различные Министерства, заканчивая подсчетами, которые ведут иностранцы. На самом деле сейчас в открытом доступе предоставлено просто невероятное количество различного рода источников со статистическими данными.

Оценку я снизила за многочисленные повторения автором уже сказанных ранее вещей. За то, что к середине книге, лично у меня, начал постепенно угасать интерес, а картинки в книге стали не столь интересными)) С одной стороны вроде бы написаны правильные, нужные вещи, а с другой... ну, наверное это кому-то действительно необходимо.

Боевики
Метро 2035: Черноморье

Виктор Лебедев

Север

Андрей Буторин

Аффект

Катрина Фрай

Детективы
Алая ночь

Инна Тронина

Мужское дело

Алексей Макеев, Николай Леонов

Когда осыпается явь

Злата Реут

Детские книги
Усиленное обучение

Джеймс Девис

Тайна Черного озера

Андрей Посняков

Домашние животные
Лучший друг. Простое пошаговое руководство по решению даже самых сложных проблем в воспитании собаки

Стив Манн

«Павловизация» дрессировки и мифология инстинкта

Владимир Гриценко

Любовные романы
Мой стокгольмский синдром

Бекки Чейз

Нечаянно беременна

Ирина Шайлина