Прочая образовательная литература

Комментарий к книге Big data простым языком

Avatar

shpangout86

Если вы действительно ничего не понимаете в тематике книги, то и не начнёте понимать после её прочтения. Простого языка тут точно нет, скорее наоборот, автор старается сыпать терминами там, где действительно можно рассказать простыми словаюми.

С. Захарова, Н. Соменкова, Государственное и муниципальное администрирование. Учебник
Вадим Майоров, Теломеро-практика
Надежда Соколова, Мифологизация личности в современных СМИ
Алексей Громыко, О насущном. Европа и современный мир
Максим Ненашев, Арбитражный процесс: практикум
С. Захарова, Н. Соменкова, Государственное и муниципальное администрирование: теория и практика. Учебное пособие
Иван Трещев, Организационное и правовое обеспечение информационной безопасности. Для студентов и специалистов
Рон Полборн, Идеология и субъект
Коллектив авторов, Александр Рубцов, Философия и идеология: от Маркса до постмодерна
Сергей Черепанов, Формула единения россиян…
С. Захарова, Н. Соменкова, Государственная и муниципальная служба: теория и практика. Учебное пособие
Александра Шишкова, Виктор Бочаров, Особенности личностного и семейного функционирования родственников наркозависимых
Ирина Федорова, Моральное состояние советских военнослужащих. Афганская война
Наталья Хапаева, Алексей Благирев, Big data простым языком
Маргарита Акулич, Подкасты в цифровом маркетинге
Александр Шадрин, Поля и вихроны. Структуры мироздания Вселенной. Третье издание
Светлана Берестовицкая, Мировоззренческое самоопределение старшеклассников (в школьном образовании)
Мэри Роуч, Жуй, глотай
Владимир Леонов, Души исполненный полет. Ольга Киевская
Ильдар Гайсин, Особенности управления социально-производственной адаптацией молодых специалистов в районах Западной Сибири. Социологический аспект

Рецензия на книгу Big data простым языком

Avatar

Genn

Недавно вышла книга А.Благирева “Big Data простым языком”. Книга действительно читается легко и непринуждённо. Мне удалось ее прочесть примерно за три с половиной часа не отрываясь. Понравилось. Бумажная книга вышла некоторое время назад, цифровая версия была открыта для доступа на Lites первого апреля (sic!) в 10:05.

Больше всего меня посмешило оформление ссылок в библиографии. Они все выполнены в виде QR кода. Но если такое оформление и оправдано для бумажной версии, то при чтении электронной версии на iPad, пришлось брать смартфон, наводить объектив на экран планшета и с его помощью смотреть содержание ссылок. Еще раз вспомнил про 1 апреля.

Книга представляет собой структурированное собрание большого количества опыта, так или иначе связанного с Большими Данными. Большие данные обычно аморфны и плохо структурированы, так и тут. Структуру надо выстраивать самому. Большие данные обычно приносят инсайты, здесь такими для меня стали рассказы о подделке японцами результатов медицинских исследований и личный опыт А.Благирева по оценке ценности данных на основе аудиторской концепции материальности финансовой отчетности. Последнее просто бриллиант на уровне “Цели” Голдрата (для обучения сотрудников).

Заканчивается книга весьма печально. Еще в 2015 году Gartner убрала словосочетание BigData с кривой хайпа. Высказывание про “новую нефть” появилось позже и отражает неоправданный оптимизм в отношении технологии. Автор подводит к в общем-то простой мысли о том, что суп готовит не кастрюля, а фотографии – не фотоаппарат. Процесс – скорее agile R&D, чем детерминированный waterfall. Оказывается очень велика роль исследователя и процес извлечения ценности представляет собой пока скорее алхимический опыт аналитика, который должен хорошо разбираться не только в статистике, но и в предметной области. А в этой связи очень уместным становится приведенное несколькими главами раньше описание BI-культуры Microsoft, которая не выделяет горстку жрецов и формирует аналитический функционал у всех сотрудников компании.

Я получил удовольствие.

Боевики
Детективы
Детские книги
Домашние животные
Любовные романы